Dans le cadre d'un programme de transformation digitale intégrant l'intelligence artificielle générative, vous interviendrez sur l'évolution d'une plateforme Snowflake et contriburez à la construction de solutions permettant de collecter, structurer, fiabiliser et valoriser les données issues des interactions clients et des applications d'intelligence artificielle.
Vous participerez à l'industrialisation des flux de données, à la définition de nouveaux modèles et à la mise en place d'indicateurs destinés au pilotage opérationnel et à l'amélioration continue des solutions IA.
Principales missions :
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données dans Snowflake
- Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données structurées et non structurées
- Intégrer les données issues d'Amazon Connect et des applications d'intelligence artificielle
- Enrichir les modèles de données avec les informations générées par les cas d'usage IA
- Croiser les données d'interactions clients avec celles du système d'information
- Construire une vision consolidée des données de la relation client
- Développer les socles de données nécessaires au reporting et au pilotage opérationnel
- Mettre en place les indicateurs de qualité et de performance des interactions
- Automatiser les contrôles qualité, la supervision et les mécanismes de reprise des flux
- Concevoir et documenter des patterns Data réutilisables
- Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux choix technologiques
- Définir et appliquer les règles de gouvernance, de sécurité et de conformité des données
- Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation de la plateforme Snowflake
- Contribuer à l'intégration des futurs cas d'usage IA, notamment les assistants intelligents, voicebots et chatbots
Environnement technique : Snowflake, AWS, Amazon Connect, SQL, Python, Shell, dbt, Terraform, Kubernetes, EKS, Airflow, MLflow, Jupyter, GitLab, Artifactory, SonarQube, CI/CD