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Publiée le 5 novembre 2026 - Référence : 69478-By1DBl

Data Engineer TERADATA H/F

Val-de-MarneCDIHN ServicesTélétravail partiel

Les missions du poste

Donnez une nouvelle dimension à la donnée en rejoignant une équipe au cœur des enjeux Data d’un acteur majeur du secteur bancaire.

Poste : Data Engineer TERADATA

Lieu : Villejuif

Type de contrat : CDI

Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Expérience : minimum 6 ans d’expérience

Salaire : À partir de 54 K€

Contexte :

Dans le cadre du développement de ses plateformes Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour intervenir au sein d’une équipe dédiée à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions de collecte, de stockage et de traitement des données. Vous participerez à des projets stratégiques visant à renforcer les capacités de pilotage et de valorisation de la donnée dans un environnement Data à forte volumétrie.

Missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des solutions de collecte et de traitement de données sous environnement Teradata.
  • Participer à la modélisation des données et à la conception des flux d’alimentation des entrepôts de données.
  • Développer et optimiser les traitements SQL, Shell et Python.
  • Réaliser les collectes, transformations et mises à disposition des données pour les différents usages métiers.
  • Concevoir et mettre en œuvre des flux ETL avec BTEQ et Datastage.
  • Participer aux phases de tests, validation et mise en production des solutions développées.
  • Industrialiser les développements réalisés dans les environnements DATALAB vers les DATAMART.
  • Assurer le suivi des traitements batch et de l’ordonnancement de production.
  • Produire et maintenir la documentation technique et les procédures associées.
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et les différents interlocuteurs métiers.
  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation.

 

Compétences techniques attendues :

  • Expertise sur Teradata.
  • Très bonne maîtrise du SQL sur SGBD relationnels.
  • Bonne connaissance des environnements Unix.
  • Maîtrise des outils ETL BTEQ et Datastage.
  • Connaissance de TPT.
  • Expérience de l’ordonnancement de production, idéalement avec Control-M.
  • Maîtrise de Git.
  • Connaissance des pratiques DevOps appréciée.
  • Utilisation des outils Jira, Confluence, MEGA et Zeenea.
  • Expérience des environnements Entrepôt de données, DATALAB et DATAMART.
     

Pourquoi rejoindre HN Services

  • Un accès facilité à la formation grâce à notre propre institut de formation, notre propre plateforme e-learning interne accessible 24h/24 et 7j/7.
  • Un suivi de proximité par les équipes RH et commerciales, avec des visites régulières sur site client.
  • Une entreprise bien référencée auprès de ses clients, offrant des opportunités d’intervention chez des grands comptes.

Le profil recherché

Profil recherché :

  • Vous justifiez de minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering.
  • Vous possédez une solide expérience en modélisation, développement et mise en production de solutions Data.
  • Vous êtes autonome, rigoureux et doté d’un bon esprit d’analyse.
  • Vous disposez d’excellentes capacités de communication écrite et orale.
  • Vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs.
  • Une connaissance du domaine bancaire constitue un atout.

HN est une Entreprise de Services Numériques fondée en 1983, composée de plus de 2300 collaborateurs.

Nous accompagnons nos clients, des groupes institutionnels diversifiés (banque, assurance, distribution, industrie, services), dans l'évolution permanente de leurs systèmes d'informations.

Nous sommes présents en France (Paris, Lille, Nantes, Toulouse, Bordeaux & Aix-en-Provence) et à l'international (Bucarest, Madrid, Lisbonne,Porto, Luxembourg)

Nos métiers : MOE, BI, MOA, Prod/infra sur plus de 130 clients actifs (nous sommes référencés)

#Changerlescodes #HNServices

Les étapes de recrutement

1

Préqualification téléphonique, première sélection par téléphone

2

Évaluation du candidat par les RH

3

Évaluation du candidat par les commerciaux

4

Tests techniques via plateforme ou experts techniques

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